Por Lesly Zerna
Lesly Zerna es ingeniera en telecomunicaciones con una maestría en Ciencias de Computación e Ingeniería de la Universidad Libre de Bruselas – Bélgica. Es la única mujer boliviana Google Developer Expert in Machine Learning Technologies. Asimismo, es mentora en Google Launchpad Latinoamerica y Startup Weekends. Ella es co-founder de MentorHer, la iniciativa para motivar a más chicas en el campo de la tecnología.
¿Alguna vez escuchaste hablar de la Inteligencia Artificial (AI)? ¿te preocupa sus avances? ¿crees que podría ser caótico? ¿has escuchado hablar de los Deepfakes y otras cosas “falsas” que se van creando/distribuyendo con Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial IA es parte de las ciencias de la computación y sus orígenes de desarrollo y pensamiento datan desde los años 50’s, “cómo automatizar más” y hacer que las computadoras/software “descubran” los patrones en la información, tomen decisiones y puedan recomendar de forma rápida.
Si bien, desarrollar IA ha sido interesante, no podemos olvidar los “inviernos de IA” que son unos años, en los 80s, donde no había avances significativos en temas de redes neuronales artificiales que se iban desarrollando. Sin embargo, en los últimos años, con el acceso (un poco más) masivo a internet, la adopción de plataformas virtuales y sobre todo los challenges (retos) como el reconocimiento de imágenes con el set de datos ImageNet desarrollado en Stanford que posicionó al professor Hinton como uno de los padres del Deep Learning, hemos visto las verdaderas aplicaciones potencializadas por IA en nuestra vida diaria: reconocimiento facial, sistemas de recomendación de música y películas, autocompletar textos en correo electrónico, juegos potencializados por IA (deep mind), entre otros.
Definitivamente, si buscamos comprender un poco más sobre los Deepfakes tenemos que hablar de Deep Learning (Aprendizaje Profundo), que es una técnica de Machine Learning (Aprendizaje automático), un área del IA, enfocado a trabajar con Redes Neuronales Artificiales en capas.
Si has escuchado hablar a Mark Zuckerberg sobre el control de muchos o al ex presidente Obama con un discurso un poco extraño ya has visto los Deepfakes, que son como hacer el Photoshop del siglo XXI, pero no solo en fotos, sino también producir este tipo de videos, dónde se pone un discurso en la boca de un personaje sin que este personaje lo haya dicho realmente. ¿Te parece interesante? ¿crees que podría ser peligroso?
Definitivamente, es un avance interesante para la aplicación de Redes Neuronales Artificiales pero podría ser utilizado de maneras “no correctas” y provocar diferentes disturbios y confusiones en la sociedad.
Es posible “hacer” este tipo de Deepfakes utilizando muchas imágenes de dos personas y analizar sus características importantes por técnicas de visión por computadora. Luego, estas imágenes pasan por un algoritmo de IA llamado “encoder” y así después recuperar la información por otro algoritmo IA “decoder”.
Entonces, se hace como un intercambio de cara y voz, de este modo, un personaje “puede decir” cosas desde su propia boca que en la vida real no fueron dichas por este personaje. ¿Quiénes hacen esto? Muchas personas, desde académicos (motivos de investigación) hasta la industria, por ejemplo, la industria pornográfica que ponía caras de actrices famosas en actrices porno.
¿Cómo detectarlo? En general se dice que estos Deepfake no parpadean, entre otros estudios e investigaciones que se están haciendo en este momento para identificar más de estos videos que estarían circulando por la red. También en junio del 2020, se lanzó el challenge de detección de Deepfakes. Y claro, se busca resolver esto también utilizando IA.
¿Todos los Deepfake son malos? en general, existen otras aplicaciones que son bastante pertinentes para este tipo de tecnología, por ejemplo, en los museos y poder hacer que un autor presente su obra y así hacer estos espacios un poco más interesantes e interactivos, otro ejemplo, ¡podría ser la traducción de los idiomas de películas!
Sin embargo, personalmente creo que Deepfake es un ejemplo interesante sobre la responsabilidad que tenemos con la tecnología que “creamos/desarrollamos” y de encontrarle los usos más beneficiosos para todos.
En estas últimas semanas de marzo 2021, también se ha escuchado mucho del Deep Nostalgia, que básicamente es darle movimiento al rostro de fotos antiguas, así como despertar a un antepasado. Esto fue desarrollado por la empresa MyHeritage. Me parece una aplicación un poco extraña, pero aún así interesante y muy buena para seguir imaginando lo que se puede lograr con Inteligencia Artificial y el campo del análisis de imágenes.